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入围联系方式如有疑问请添加客服微信（微信号：qingcaikefu）。 后续课程内容第二讲：计算机信编程入门Python程序（完整程序案例）变量与数据类型条件判断与循环函数第三讲：计算机信模型评估材料、化学领域常用模型评估介绍经验误差与过拟合评估方法（留出法，交叉验证法，自助法）性能度量（错误率、精度、P/R/F1、ROC/AUC）第四讲：线性模型线性模型在材料、化学领域的应用和实例讲解线性回归（代价函数，LMS，求解原理）对数几率回归线性判别分析重要内容代码实现讲解第五讲：决策树决策树在材料、化学领域的应用和实例讲解基本算法划分选择（信息熵，划分算法）减枝处理连续与缺失值重要内容代码实现讲解第六讲：神经网络神经网络在材料、化学领域的应用和实例讲解神经网络模型多层网络BP算法重要内容代码实现讲解课后习题+答疑第七讲：支持向量机支持向量机在材料、化学领域的应用和实例讲解支持向量核函数正则化重要内容代码实现讲解课后习题+答疑第八讲：项目实战注：授课过程中主要涉及Python软件，请各位同学提前做好准备。
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